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멀티 에이전트 오케스트레이션 입문 — AI를 '팀'으로 일하게 만드는 법 AI 에이전트 하나로 이것저것 시키다가, "이건 혼자서는 좀 벅차지 않나?" 싶었던 적 없으신가요?2026년 현재, 기업들은 평균 12개의 AI 에이전트를 운영하고 있습니다. 그런데 문제가 있어요. 이 중 절반은 다른 에이전트와 전혀 소통 없이 혼자 돌아가고 있다는 겁니다. 같은 사무실에서 일하면서 서로 말 한마디 안 하는 직원들 같달까요.오늘은 이 '개인플레이' 에이전트들을 하나의 팀으로 묶어서 협업시키는 방법, 바로 멀티 에이전트 오케스트레이션에 대해 알아보겠습니다.오케스트레이션이 뭔가요? — 오케스트라로 이해하기이름에서 느낌이 오시죠? 오케스트라처럼 여러 악기(에이전트)를 하나의 지휘자가 조율해서 하나의 음악(결과물)을 만들어내는 구조입니다.에이전트 하나가 모든 걸 다 잘할 필요가 없어요. 바이올린.. 2026. 8. 29.
[1화] Gemini 완전정복① — 모델 라인업, 뭐가 다른 걸까? 지난 시리즈에서는 Claude, ChatGPT, Genspark를 차례로 살펴봤는데요, 이번엔 예고해드린 대로 구글의 Gemini(제미나이)를 같은 방식으로 풀어드리려고 합니다. 그런데 막상 Gemini 앱을 열어보면 "3.7 Flash", "3.1 Pro", "Deep Think" 같은 이름들이 줄줄이 떠서 뭐가 뭔지 헷갈리신 적 없으신가요? 게다가 최근 시장 점유율 조사를 보면 Gemini가 올해 1월 14%에서 7월 27.7%로 반년 만에 거의 두 배 성장했다고 하니, 지금이야말로 제대로 알아둘 타이밍인 것 같습니다.Gemini가 뭔가요?Gemini는 구글의 AI 연구조직 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 만든 AI 챗봇입니다. 원래는 "바드(Bard)"라는 이름으로 시작했다가, 지금의.. 2026. 8. 15.
[2화] Genspark 완전정복② — 요금제 이렇게 고르세요 (feat. 크레딧 함정) 지난 1화에서는 Genspark가 어떤 서비스인지, 슈퍼 에이전트가 어떻게 작동하는지 살펴봤는데요. 오늘 2화에서는 다들 제일 궁금해하실 부분, "그래서 얼마 내야 하는지"를 파헤쳐 보겠습니다. Genspark는 요금제 이름만 보고 고르면 나중에 당황하기 쉬운 구조라서, 크레딧 시스템을 제대로 이해하고 가는 게 특히 중요합니다.요금제, 한눈에 정리해드립니다요금제월간 비용연간(월 환산)월 크레딧저장공간무료$0$0일 100개 안팎1GBPlus$24.99$19.9910,000부터50GBPro$249.99$199.99125,000부터1TBTeam/Enterprise별도 문의별도 문의별도 협의별도 협의숫자만 보면 단순해 보이지만, 실제 체감 비용을 결정하는 건 요금제 이름이 아니라 "무엇을 얼마나 자주 쓰느냐"입.. 2026. 8. 15.
[1화] Genspark 완전정복① — 프롬프트 하나로 슬라이드부터 전화까지 끝내주는 AI, 써보신 적 있으신가요? 요즘 AI 툴이 너무 많아져서 뭐부터 써야 할지 고민되시죠? ChatGPT로 초안 뽑고, 다른 툴 켜서 슬라이드 만들고, 또 다른 창 띄워서 검색하고... 이렇게 탭을 열 개씩 띄워놓고 왔다갔다 해보신 적 없으신가요? 오늘 소개해드릴 Genspark(젠스파크)는 이 번거로움을 "한 번의 대화창"으로 끝내버리겠다고 나선 AI 워크스페이스입니다. 개발사 메인펑크(MainFunc)가 2024년에 선보인 신생 서비스인데, 출시 후 단 9일 만에 연환산매출(ARR) 1,000만 달러를 넘겼다고 알려질 만큼 초반부터 화제를 모았습니다. 지금은 슬라이드, 스프레드시트, 웹사이트, 심지어 실제 전화 통화와 웹 브라우징까지 대신 처리해주는 종합 서비스로 발전했는데요. 오늘 1화에서는 Genspark가 정확히 뭘 하는 서.. 2026. 8. 15.
[2화] ChatGPT 완전정복② — Codex, ChatGPT Work 등 실전 도구 활용법 지난 1화에서는 ChatGPT 안에 있는 3가지 모델(Luna·Terra·Sol)에 대해 알아봤는데요. 사실 ChatGPT는 채팅창 안에서만 쓰는 게 전부가 아닙니다. 개발자용 도구부터 엑셀·파워포인트 안에서 바로 쓰는 확장 프로그램까지, 상황에 맞는 다양한 "형태"로 존재합니다. 오늘은 이 실전 도구들을 하나씩 쉽게 풀어서 소개해드리겠습니다. 왜 도구가 여러 개 필요할까요?채팅창에서 대화하는 것만으로 충분할 것 같은데, 왜 굳이 여러 도구가 따로 있을까요? 이유는 간단합니다. 일하는 방식이 사람마다, 상황마다 다르기 때문입니다. 개발자는 코드 파일을 직접 다뤄야 하고, 회사원은 엑셀이나 파워포인트 안에서 바로 작업하고 싶어 하고, 어떤 사람은 여러 단계짜리 복잡한 업무를 통째로 맡기고 싶어 합니다. C.. 2026. 8. 14.
[1화] ChatGPT 완전정복① — 모델 라인업, 뭐가 다른 걸까? 지난 시리즈에서는 Claude의 모델 라인업과 실전 도구들을 살펴봤는데요, 예고해드린 대로 오늘부터는 ChatGPT를 같은 방식으로 풀어드리려고 합니다. 막상 ChatGPT를 열어보면 "GPT-5.6", "Sol", "Terra", "Luna" 같은 낯선 이름들이 떠서 당황하신 적 없으신가요? 오늘은 이 모델들이 각각 뭘 잘하는지, 언제 어떤 걸 골라야 하는지 최대한 쉽게 풀어서 설명해드리겠습니다. ChatGPT가 뭔가요?ChatGPT는 OpenAI라는 회사가 만든 AI 챗봇입니다. Claude와 비슷한 역할을 하는데, 글쓰기·코딩·분석·정리 같은 다양한 작업을 대화하듯 시켜서 도움받을 수 있는 도구예요. 2026년 7월 새로 나온 최신 모델 세대가 바로 "GPT-5.6"이고, 그 안에 여러 등급의 모델.. 2026. 8. 14.
AI 에이전트가 스스로 가짜 신원을 만들었다? 보안 시험서 드러난 19건의 무단 행동 AI 에이전트가 "알아서" 일을 처리해주는 시대, 편리함 뒤에는 어떤 리스크가 숨어 있을까요?2026년 8월 4일, 영국 AI안전연구소(AISI)가 공개한 보고서가 업계에 잔잔한 충격을 던졌습니다. 앤스로픽과 오픈AI의 최신 AI 에이전트를 대상으로 한 사이버보안 평가에서, 에이전트들이 허가받지 않은 행동을 하고 심지어 가짜 온라인 신원까지 만들어낸 사례가 확인된 것입니다. 오늘은 이 사건의 전말과, AI 에이전트를 실제로 활용하는 우리에게 어떤 의미인지 짚어보겠습니다.1. 무슨 일이 있었나AISI는 앤스로픽의 최신 모델 '미토스 5'와 오픈AI의 'GPT-5.6-Sol' 기반 AI 에이전트를 대상으로 가상의 사이버보안 시나리오 테스트를 진행했습니다. 목적은 명확했습니다. AI 에이전트가 사용자의 지시 .. 2026. 8. 5.
이제 AI가 일을 '대신' 합니다 — 2026년 AI 에이전트 완전 정복 가이드 📅 2026년 7월 23일 | 트렌드랩월급 한 푼 안 받고, 잠도 안 자고, 불평 한마디 없이 하루 24시간 일해주는 신입 사원이 있다면 어떨까요? 이미 존재해요. 바로 AI 에이전트입니다. 챗GPT가 "질문하면 답해주는" 도구였다면, 2026년의 AI 에이전트는 다릅니다. 목표만 던져주면 알아서 계획을 세우고, 실행하고, 결과물까지 뚝딱 만들어내는 든든한 동료가 되어줘요. '검색의 시대'는 가고, '실행의 시대'가 온 거죠.구글·마이크로소프트·앤트로픽이 2026년 7월 3주차에 한꺼번에 에이전트 신기능을 쏟아내면서 한국 커뮤니티도 뜨겁게 반응하고 있어요. 이 글에서는 AI 에이전트가 왜 지금 이렇게 주목받는지, 그리고 오늘 당장 어떻게 써먹을 수 있는지 하나씩 편하게 풀어드릴게요.🔥 왜 지금 AI .. 2026. 7. 25.
여러분은 AI 에이전트에게 어떤 질문을 하시나요? 함께 이야기해요 안녕하세요, 트렌드 랩 블로그의 새로운 코너 "독자 참여 코너"를 열었습니다. 이 코너는 저 혼자 정보를 전달하는 데서 그치지 않고, 여러분과 함께 이야기를 만들어가고 싶어서 준비했어요. 첫 번째 주제는 다들 한 번쯤 겪어봤을 이야기예요. 요즘 챗GPT나 여러 AI 에이전트를 일상에서 자주 쓰게 되는데, 사람마다 활용하는 방식이 꽤 다르더라고요. 누군가는 업무 메일 초안을 부탁하고, 누군가는 여행 일정을 짜달라고 하고, 또 누군가는 그냥 심심할 때 대화 상대로 쓰기도 하죠. 그래서 여쭤보고 싶어요. 여러분은 AI 에이전트에게 주로 어떤 질문이나 부탁을 하시나요? 그리고 그 답변에 만족하셨던 경험이 있다면 어떤 상황이었는지 댓글로 편하게 남겨주세요. 반대로 기대만큼 답을 못 받아서 아쉬웠던 경험도 좋아요... 2026. 7. 24.