AI·IT 용어사전 — 낯선 용어도 한눈에

AI와 IT 뉴스를 보다 보면 낯선 용어 때문에 내용이 잘 안 들어올 때가 많습니다. 이 글은 AI·IT 분야에서 자주 등장하는 용어 200개 이상을 영어 알파벳 순서로 정리한 사전입니다. 필요할 때마다 검색해서 찾아보시고, 새로운 용어가 뜨면 계속 추가해나갈 예정입니다.

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영어	한글	뜻
#
2FA	2단계 인증	비밀번호 외에 추가로 한 번 더 본인을 확인하는 보안 방식 (SMS, OTP 등)
A
A/B Testing	A/B 테스트	두 가지 버전을 만들어 어느 쪽이 더 효과적인지 비교하는 실험
A2A Protocol	A2A 프로토콜	AI 에이전트끼리 서로 소통하는 표준 규격 (Google 개발, 리눅스 재단 관리)
Agentic AI	에이전틱 AI	스스로 목표를 세우고 행동까지 수행하는 자율형 AI
Agentic Coding	에이전틱 코딩	AI가 코드를 쓰고 테스트하고 수정까지 자율적으로 반복하는 코딩 방식
Agents API	에이전트 API	OpenAI가 에이전트 실행 환경을 서비스로 제공하는 API (2026년 9월 공개)
AGI	인공일반지능	특정 분야에 국한되지 않고 인간 수준의 범용 지능을 갖춘 AI
AI	인공지능	인간의 학습·추론·판단 능력을 컴퓨터로 구현한 기술의 총칭
AI Agent	AI 에이전트	스스로 계획을 세우고 작업을 실행하는 자율적 AI 시스템
Algorithm	알고리즘	문제 해결을 위한 절차나 규칙의 집합
Alignment	얼라인먼트	AI의 행동을 인간의 의도와 가치에 맞추는 것
API	API	프로그램끼리 데이터를 주고받는 규칙과 통로
API Key	API 키	API 사용 권한을 확인하는 고유 인증 코드
Artifact	아티팩트	AI가 대화 중에 만들어내는 독립적 결과물 (코드, 문서, 차트 등)
AutoML	오토ML	모델 설계 과정을 자동화하는 기술
B
Backend	백엔드	서버·데이터베이스 등 눈에 보이지 않는 처리를 담당하는 영역
Batch Processing	배치 처리	데이터를 모아서 한꺼번에 처리하는 방식 (실시간 처리의 반대)
Batch Size	배치 사이즈	한 번의 학습 단계에 사용하는 데이터 묶음 크기
Benchmarking	벤치마킹	우수 사례를 분석해 자사 개선에 참고하는 활동
Big Data	빅데이터	기존 방식으로 다루기 어려울 만큼 방대한 데이터 집합
Branch	브랜치	코드 저장소에서 독립적으로 작업하도록 나눈 갈래
Browser	브라우저	인터넷 웹사이트를 보는 프로그램 (크롬, 사파리, 엣지 등)
C
Cache	캐시	자주 쓰는 데이터를 미리 저장해둬서 빠르게 불러오는 기법
Canva	캔바	디자인을 모르는 사람도 템플릿으로 전문적 디자인을 만들 수 있는 온라인 도구
Chain-of-Thought	사고사슬	AI가 단계별로 추론 과정을 거쳐 답을 도출하는 방식
CI/CD	CI/CD	코드 통합과 배포를 자동화하는 개발 방법론
Claude	클로드	Anthropic이 만든 AI 모델 시리즈 (Opus·Sonnet·Haiku 등급)
Claude Code	클로드 코드	Anthropic의 터미널 기반 에이전틱 코딩 도구
CLAUDE.md	CLAUDE.md	Claude Code가 프로젝트 시작 시 읽는 규칙 파일
CLI	CLI(명령줄 인터페이스)	텍스트 명령으로 컴퓨터를 조작하는 방식
Cloud	클라우드	인터넷 상의 서버에 데이터·프로그램을 저장·이용하는 방식
Codex	코덱스	OpenAI의 AI 코딩 도구 (GPT-6 Astra와 결합)
Commit	커밋	코드 변경 사항을 저장소에 기록하는 행위
Compaction	컴팩션	AI 대화가 길어질 때 오래된 내용을 요약해 공간을 확보하는 과정
Computer Use	컴퓨터 사용	AI가 마우스와 키보드로 직접 컴퓨터를 조작하는 능력
Computer Vision	컴퓨터 비전	이미지·영상을 이해하고 분석하는 AI 기술
Container	컨테이너	애플리케이션을 실행 환경째로 패키징하는 가상화 기술
Context Engineering	컨텍스트 엔지니어링	AI에게 필요한 정보를 효과적으로 구성해 제공하는 기법
Context Window	컨텍스트 윈도우	AI가 한 번에 기억하는 텍스트의 최대 범위
Cookie	쿠키	웹사이트가 브라우저에 남기는 작은 메모 (로그인 유지 등)
CrewAI	크루AI	역할 기반 멀티 에이전트 팀을 쉽게 만들 수 있는 오픈소스 프레임워크
Cron	크론	정해진 시간에 자동으로 작업을 실행하는 예약 기능
CSV	CSV	콤마로 구분된 표 형태의 데이터 파일 (엑셀로도 열 수 있음)
CTA	CTA	사용자에게 행동을 유도하는 문구나 버튼
CTR	CTR(클릭률)	콘텐츠를 본 사람 중 실제로 클릭한 비율
Cybersecurity	사이버보안	디지털 시스템과 데이터를 위협으로부터 보호하는 활동
D
Dashboard	대시보드	핵심 데이터를 한눈에 볼 수 있게 정리한 화면
Data Center	데이터센터	서버와 네트워크 장비를 대규모로 모아둔 시설
Data Lake	데이터 레이크	정제되지 않은 다양한 형태의 원본 데이터 저장소
Data Mining	데이터 마이닝	대량의 데이터에서 유용한 패턴이나 규칙을 찾아내는 작업
Database	데이터베이스	정보를 체계적으로 저장·관리하는 시스템
Debugging	디버깅	프로그램의 오류를 찾아 수정하는 작업
Deep Learning	딥러닝	여러 층의 인공신경망으로 학습하는 머신러닝의 한 분야
Deepfake	딥페이크	AI로 만든 매우 사실적인 가짜 영상·이미지
Deploy	배포(디플로이)	완성된 프로그램을 실제 서비스 환경에 올리는 과정
Digital Transformation	디지털 트랜스포메이션	디지털 기술로 사업 방식을 근본적으로 바꾸는 것
DNS	DNS	도메인 이름을 IP 주소로 바꿔주는 인터넷 전화번호부 시스템
Docker	도커	애플리케이션을 컨테이너로 패키징하는 대표적 도구
Durable Sessions	지속 세션	에이전트가 며칠에 걸쳐 작업을 이어갈 수 있는 기능
E
Edge Computing	엣지 컴퓨팅	중앙 서버 대신 기기 근처에서 데이터를 처리하는 방식
Embedding	임베딩	텍스트·이미지의 의미를 숫자 벡터로 바꾸는 과정
Encryption	암호화	데이터를 제3자가 알아볼 수 없게 변환하는 기술
End-to-End Encryption	종단간 암호화	보내는 사람과 받는 사람만 내용을 볼 수 있는 암호화 방식
Ensemble Learning	앙상블 학습	여러 모델을 결합해 예측 성능을 높이는 방법
Epoch	에폭	전체 학습 데이터를 한 번 다 학습하는 주기
ETL	ETL	데이터를 추출·변환·적재하는 처리 과정
Extended Thinking	확장 사고	AI가 답을 내기 전 더 오래 추론하도록 하는 기능
Extension	확장 프로그램	브라우저에 기능을 추가하는 플러그인 (광고 차단기 등)
F
Few-shot Learning	퓨샷 학습	몇 개의 예시만으로 새 작업 패턴을 파악하는 능력
Fine-tuning	파인튜닝	학습된 모델을 특정 목적에 맞게 추가 재훈련하는 과정
Firewall	방화벽	허가되지 않은 접근을 막는 보안 시스템
Foundation Model	파운데이션 모델	다양한 작업에 두루 쓰이도록 대규모로 사전학습된 기반 모델
Framework	프레임워크	개발의 기본 골격과 규칙을 제공하는 도구
Freemium	프리미엄	기본 무료, 고급 기능 유료인 비즈니스 모델
Frontend	프론트엔드	사용자가 직접 보고 다루는 화면 영역
Function Calling	함수 호출	AI가 특정 함수·API를 직접 호출해 기능을 실행하는 기술
Funnel	퍼널	고객이 인지→관심→구매까지 가는 단계별 경로
G
Gemini	제미니	Google이 만든 AI 모델 시리즈 (멀티모달 처리에 강점)
Generative AI	생성형 AI	텍스트·이미지·음성 등을 스스로 만들어내는 AI
Git	Git	가장 널리 쓰이는 버전 관리 시스템
GitHub	깃허브	프로그래머들이 코드를 저장하고 공유하는 온라인 공간
GPT	GPT	OpenAI가 만든 AI 모델 시리즈 (Generative Pre-trained Transformer)
GPT-6 Astra	GPT-6 아스트라	2026년 9월 OpenAI 출시 최신 모델 (105만 토큰, 코딩·리서치 강화)
GPU	GPU	병렬 연산에 강해 AI 학습에 널리 쓰이는 하드웨어
Gradient Descent	경사하강법	손실을 줄이는 방향으로 파라미터를 조금씩 조정하는 최적화 기법
Guardrail	가드레일	AI가 벗어나면 안 되는 행동 범위를 정한 안전장치
H
Hallucination	할루시네이션	사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 답하는 현상
HTML	HTML	웹 페이지를 만드는 마크업 언어
HTTPS	HTTPS	웹사이트와 안전하게 암호화된 통신을 하는 규약
Hyperparameter	하이퍼파라미터	학습 전에 사람이 직접 설정하는 값
Hyperscaler	하이퍼스케일러	대규모 클라우드 인프라를 운영하는 거대 기술기업
I
Inference	추론(인퍼런스)	학습된 모델로 실제 결과를 예측하는 과정
IP Address	IP 주소	인터넷에 연결된 기기마다 부여되는 고유 번호
J
Jailbreak	탈옥(재일브레이크)	AI의 안전장치를 우회해 막힌 답을 얻어내려는 시도
JSON	JSON	데이터를 주고받을 때 널리 쓰이는 경량 텍스트 형식
K
Knowledge Cutoff	지식 기준일	AI가 학습한 데이터의 마지막 날짜 (이후 사건은 모름)
Knowledge Graph	지식 그래프	개념과 관계를 노드로 연결해 표현한 데이터 구조
KPI	KPI	목표 달성도를 측정하는 핵심 성과 지표
Kubernetes	쿠버네티스	컨테이너를 자동으로 배포·관리하는 오픈소스 도구
L
LangGraph	랭그래프	상태 그래프 기반 에이전트 프레임워크 (프로덕션급)
Latency	레이턴시	요청 후 응답까지 걸리는 시간 (낮을수록 빠름)
Lead	리드	제품·서비스에 관심을 보인 잠재 고객
Lean Startup	린 스타트업	아이디어를 빠르게 시제품화해 시장 반응을 보며 개선하는 방법
Library	라이브러리	재사용 가능한 코드 모음
Linux Foundation	리눅스 재단	오픈소스 소프트웨어를 지원하는 비영리 단체
LLM	거대언어모델	방대한 텍스트로 학습한 대규모 언어 모델
Log	로그	프로그램이 동작하면서 남기는 기록 (블랙박스 역할)
LoRA	로라	모델 일부만 가볍게 학습시키는 경량 파인튜닝 기법
Loss Function	손실함수	모델의 예측이 정답과 얼마나 다른지 계산하는 함수
Low-Code	로우코드	최소한의 코딩으로 프로그램을 만드는 방식
M
Machine Learning	머신러닝	데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 패턴을 학습하는 방식
Make	메이크	Zapier와 비슷한 자동화 도구 (복잡한 워크플로우 시각적 구성)
Markdown	마크다운(MD)	기호로 간단히 서식을 표현하는 경량 문서 작성 문법
MCP	MCP	AI가 외부 도구·서비스와 표준화된 방식으로 연결하는 프로토콜
Metadata	메타데이터	데이터에 대한 데이터 (사진의 촬영 날짜·위치 정보 등)
Microservice	마이크로서비스	기능을 작은 단위 서비스로 나눠 개발하는 구조
Model Routing	모델 라우팅	작업 복잡도에 따라 자동으로 다른 AI 모델을 배정하는 전략
Multi-Agent	멀티 에이전트	여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 구조
Multimodal	멀티모달	텍스트·이미지·음성 등 여러 형태를 함께 처리하는 방식
MVP	MVP	핵심 기능만 담아 빠르게 출시하는 초기 버전 제품
N
Neural Network	신경망	뇌의 뉴런 구조를 본떠 데이터를 층층이 처리하는 계산 구조
NLP	자연어처리	인간 언어를 컴퓨터가 이해·분석·생성하는 기술 분야
No-Code	노코드	코딩 없이 마우스 클릭만으로 프로그램을 만드는 방식
Notion AI	노션 AI	Notion에 내장된 AI 기능 (문서 요약, 글쓰기, 번역 등)
npm	npm	프로그래밍에 필요한 패키지를 설치하는 도구
O
OAuth	오오스	다른 서비스의 계정으로 로그인하는 방식
On-device AI	온디바이스 AI	서버 없이 기기 자체에서 동작하는 AI
On-premise	온프레미스	클라우드가 아닌 자체 서버에 직접 시스템을 구축하는 방식
Onboarding	온보딩	새 사용자가 서비스에 적응하도록 안내하는 과정
Open Source	오픈소스	소스 코드를 공개해 누구나 수정·배포할 수 있는 소프트웨어
Orchestration	오케스트레이션	여러 AI 에이전트나 시스템의 작업 흐름을 조율하는 것
OSMU	OSMU	하나의 콘텐츠를 여러 플랫폼용으로 재가공하는 전략
Overfitting	과적합(오버피팅)	학습 데이터에만 맞춰져 새 데이터 성능이 떨어지는 현상
P
Parameter	파라미터	모델이 학습으로 조정하는 내부 수치
Perplexity	퍼플렉시티	AI 기반 검색 엔진 (출처와 함께 요약 답변 제공)
Phishing	피싱	가짜 사이트·메일로 개인정보를 탈취하는 사기 수법
Pipeline	파이프라인	데이터가 단계별로 자동 가공되는 흐름
Pivot	피벗	기존 사업 방향을 다른 방향으로 전환하는 것
Plugin	플러그인	프로그램에 기능을 추가해주는 작은 부품
POC	개념증명	새 기술이나 아이디어의 실현 가능성을 검증하는 과정
Prompt	프롬프트	AI에게 입력하는 질문이나 지시문
Prompt Caching	프롬프트 캐싱	반복되는 프롬프트를 저장해 비용을 절감하는 기술 (최대 90%)
Prompt Engineering	프롬프트 엔지니어링	원하는 답을 이끌어내기 위해 프롬프트를 설계하는 기술
Prompt Injection	프롬프트 인젝션	악의적 지시를 입력에 몰래 끼워 AI를 조작하는 공격
Q
Quantization	양자화	모델 크기를 줄이기 위해 연산 정밀도를 낮추는 기법
R
RAG	검색증강생성	외부 문서를 검색해 답변의 근거로 활용하는 방식
Ransomware	랜섬웨어	데이터를 암호화한 뒤 금전을 요구하는 악성코드
Reasoning Model	추론 모델	답을 내기 전 스스로 사고 과정을 거치는 AI 모델
Reinforcement Learning	강화학습	시행착오로 보상을 최대화하는 방향을 학습하는 방식
Repository	저장소(레포)	코드와 변경 이력을 보관하는 공간
Repurposing	리퍼포징	하나의 콘텐츠를 다른 플랫폼 형식으로 재가공하는 것
Retention	리텐션	사용자가 서비스를 계속 이용하게 만드는 것, 또는 그 비율
RLHF	인간 피드백 강화학습	사람의 피드백으로 AI 응답 품질을 개선하는 학습 방식
ROI	ROI	투자 대비 수익률
RSS	RSS	뉴스·블로그의 새 글을 자동 구독·수신하는 표준 주소
S
SaaS	SaaS	구독 형태로 이용하는 클라우드 소프트웨어 서비스
Sandbox	샌드박스	실제 환경에 영향을 주지 않고 안전하게 실험하는 격리 공간
Scale-up	스케일업	서비스나 사업 규모를 빠르게 확장하는 것
Scheduler	스케줄러	정해진 시간에 자동으로 작업을 실행하는 기능
SDK	SDK	특정 플랫폼 개발에 필요한 도구 묶음
SEO	SEO(검색엔진 최적화)	구글·네이버 검색에서 상위 노출되도록 최적화하는 기술
Server	서버	클라이언트 요청에 따라 서비스를 제공하는 컴퓨터
Serverless	서버리스	서버 관리 없이 실행 단위로 과금되는 컴퓨팅 방식
Skill	스킬	특정 작업을 위해 AI에게 미리 제공하는 지침과 도구 묶음
sLLM	경량언어모델	크기를 줄여 특정 환경에 최적화한 언어 모델
STT	STT	음성을 텍스트로 변환하는 기술
Subscription Economy	구독 경제	월정액으로 서비스를 이용하는 비즈니스 모델
Supervised Learning	지도학습	정답이 있는 데이터로 입출력 관계를 학습하는 방식
Synthetic Data	합성 데이터	실제가 아닌 AI로 인위적으로 생성한 학습용 데이터
System Prompt	시스템 프롬프트	대화 전에 AI의 역할과 규칙을 지정하는 지시문
T
Tag	태그	콘텐츠나 데이터를 분류하기 위해 붙이는 짧은 표식
Temperature	온도(Temperature)	AI 응답의 창의성을 조절하는 설정값
Terminal	터미널	컴퓨터에게 글자로 명령을 내리는 창
Test Data	테스트 데이터	최종 성능을 평가하기 위해 따로 떼어둔 데이터
Test-time Compute	테스트타임 컴퓨트	답을 낼 때 추가 연산을 들여 품질을 높이는 방식
Throughput	처리량(스루풋)	일정 시간 동안 처리할 수 있는 작업의 양
Token	토큰	AI가 문장을 처리할 때 나누는 최소 단위
Tokenizer	토크나이저	문장을 토큰 단위로 쪼개는 도구
TPU	TPU	구글이 AI 연산에 특화해 설계한 전용 칩
Training Data	학습 데이터	모델을 훈련시키는 데 쓰이는 원본 자료
Transfer Learning	전이학습	한 작업에서 학습한 지식을 다른 작업에 활용하는 방식
Transformer	트랜스포머	단어 간 관계에 집중해 처리하는 LLM의 핵심 신경망 구조
Trigger	트리거	자동화를 시작하게 만드는 조건
TTS	TTS	텍스트를 음성으로 변환하는 기술
U
UI	UI(사용자 인터페이스)	사용자가 프로그램과 상호작용하는 화면
Underfitting	과소적합(언더피팅)	패턴을 충분히 학습하지 못해 성능이 낮은 상태
Unicorn	유니콘 기업	기업 가치 10억 달러 이상인 비상장 스타트업
Unsupervised Learning	비지도학습	정답 없이 데이터의 구조나 패턴을 스스로 찾는 방식
URL	URL	인터넷 주소 (https://trendlab.ai.kr 같은 것)
UX	UX(사용자 경험)	프로그램을 쓸 때 느끼는 전체적인 편의성과 만족감
V
Validation Data	검증 데이터	학습이 끝난 모델의 성능을 확인하는 데이터
Vector DB	벡터DB	임베딩 벡터를 저장하고 유사도로 검색하는 데이터베이스
Version Control	버전 관리	코드 변경 이력을 기록하고 되돌릴 수 있게 하는 방식
Vibe Coding	바이브 코딩	세부 코드보다 AI와 대화하며 직관적으로 개발하는 방식
VPN	VPN	인터넷 통신을 암호화해서 안전하게 보내는 기술
Vulnerability	취약점	공격에 악용될 수 있는 시스템의 약점
W
Webhook	웹훅	특정 이벤트가 발생하면 자동으로 알려주는 콜백 방식
Workflow	워크플로우	작업이 진행되는 정해진 순서와 흐름
World Model	월드 모델	세상의 작동 방식을 내부적으로 학습해 시뮬레이션하는 AI 모델
Y
YAML	야믈	사람이 읽기 쉬운 설정 파일 작성 형식
Z
Zapier	재피어	코딩 없이 앱과 앱을 연결해 자동화하는 서비스
Zero Data Retention	제로 데이터 리텐션	API로 보낸 데이터를 서버에 저장하지 않는 보안 정책
Zero-day	제로데이	아직 알려지지 않아 대응책이 없는 보안 취약점
Zero-shot Learning	제로샷 학습	예시 없이 지시문만으로 작업을 수행하는 능력

 

용어사전은 계속 업데이트됩니다. 궁금한 용어가 있는데 여기 없다면 댓글로 남겨주세요.

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출처

이 글은 아래 자료를 참고해 직접 정리했습니다.
Google Cloud 생성형 AI 용어집(cloud.google.com) · CIO Korea(cio.com) · DARVIS 블로그(blog.dfinite.ai) · 폴라리스오피스 블로그(polarisoffice.com) · SK AX 인사이트(skax.co.kr) · 오픈프롬프트 AI 용어사전(prpt.ai) · OpenAI 공식 문서(openai.com) · Anthropic 공식 문서(docs.anthropic.com)