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카카오 AI, 한국어 안전성 평가에서 구글·알리바바 제쳤다 — 무슨 의미일까 AI 모델 이야기가 나오면 다들 "얼마나 똑똑한지"부터 물어보시죠. 그런데 이번 주 카카오가 공개한 소식은 조금 다른 이야기입니다. 얼마나 똑똑한지가 아니라 얼마나 "안전한지"를 검증받았다는 소식인데요, 그것도 구글·알리바바 같은 글로벌 기업의 모델을 제치고 1위를 기록했다고 합니다. 오늘은 이 소식이 정확히 뭘 의미하는지, 왜 눈여겨볼 만한지 풀어드리겠습니다.무슨 일이 있었나카카오는 지난달 28일 경량 언어모델(SLM) '카나나-2' 시리즈 두 종(1.3B, 3B 모델)을 오픈소스로 공개했습니다. 이번 주에는 이 두 모델의 안전성 평가 결과를 발표했는데요, 유해성·편향성 등을 종합 측정한 결과 두 모델 모두 비슷한 크기의 구글 젬마(Gemma), 알리바바 큐웬(Qwen) 모델보다 높은 점수를 받았습니다.. 2026. 8. 20.
[자동화 실습 3탄] AI가 문의를 직접 판단해서 급한 건만 골라내는 자동화 1탄에서는 문의가 오면 알림받는 법을, 2탄에서는 AI가 요약해서 노션에 저장하는 법을 만들어봤는데요, 오늘은 한 단계 더 나아가 보려고 합니다. AI가 문의 내용을 직접 읽고 "이건 급한 문의인지, 일반 문의인지, 아니면 스팸인지"를 스스로 판단해서 서로 다른 곳으로 나눠 보내는 자동화입니다.시리즈 로드맵 3단계, 드디어 "AI 에이전트"라는 이름에 걸맞은 단계입니다. 지금까지는 정해진 순서대로만 움직이는 자동화였다면, 오늘부터는 AI가 상황을 보고 스스로 다음 행동을 정하는 자동화를 만들어봅니다.오늘 만들 것: 문의 판단 → 급함은 슬랙, 일반은 노션, 스팸은 무시혹시 문의함에 스팸이나 광고성 문의가 섞여서 정작 중요한 문의를 놓친 적 없으신가요? 지금까지 만든 자동화는 들어오는 문의를 전부 똑같이 .. 2026. 8. 19.
[자동화 실습 2탄] 문의 내용, AI가 한 줄 요약해서 노션에 자동 저장하기 지난 1탄에서는 구글폼으로 문의가 들어오면 이메일로 바로 알림받는 자동화를 만들어봤는데요, 오늘은 여기에 도구를 하나 더 붙여보려고 합니다. 문의 내용을 AI가 한 줄로 요약하고, 그걸 노션 데이터베이스에 자동으로 정리까지 해주는 자동화예요.시리즈 로드맵대로 이번 편부터는 도구 여러 개를 엮는 단계입니다. 1탄이 "이벤트 하나 → 알림 하나"였다면, 오늘은 "이벤트 하나 → AI 처리 → 저장"까지 이어지는 조금 더 긴 흐름을 만들어볼 거예요.오늘 만들 것: 구글폼 → AI 요약 → 노션 저장혹시 문의가 쌓일수록 어떤 게 급한 건이고 어떤 게 단순 질문인지 한눈에 파악하기 어려우셨던 적 없으신가요? 이메일 알림만으로는 결국 문의 내용을 하나하나 다시 열어봐야 하니까요. 오늘은 문의가 들어오는 순간 AI가.. 2026. 8. 19.
[자동화 실습 1탄] 구글폼 문의, 이제 자동으로 알림받으세요 — 코드 한 줄 없이 지난 편들에서 AI 에이전트 이야기를 참 많이 해드렸는데요, "그래서 저는 뭐부터 만들어보면 되나요?"라고 물어보신 분들이 많으셨어요. 오늘부터는 진짜로 손으로 만들어보는 시간을 가져보려고 합니다.시리즈 전체 로드맵은 이렇습니다. 1탄은 도구 1개만 연결하는 가장 쉬운 자동화, 그다음 편들로 갈수록 도구 여러 개를 엮고, AI가 직접 판단하게 만들고, 마지막엔 여러 에이전트가 협업하는 파이프라인까지 만들어볼 거예요. 오늘은 그 첫 계단입니다.오늘 만들 것: 구글폼 → 이메일 자동 알림혹시 홈페이지나 SNS에 구글폼으로 문의 링크 걸어두신 적 있으신가요? 문제는 이게, 폼이 제출돼도 내가 직접 스프레드시트를 열어보기 전까지는 알 방법이 없다는 거예요. 급한 문의를 며칠 뒤에야 발견하는 일, 한 번쯤 있으셨.. 2026. 8. 19.
자기 소개서도 AI, 거르는 것도 AI — 채용시장의 아이러니 혹시 자기소개서 첫 문장을 ChatGPT한테 맡겨보신 적 없으신가요? "AI가 쓴 글은 티가 난다"는 말도 이제 옛말이 되어가고 있는데요, 정작 그 글을 읽는 쪽도 사람이 아니라 AI인 경우가 점점 많아지고 있습니다. 지원자는 AI로 쓰고, 기업은 AI로 거르는 시대. 오늘은 이 아이러니한 채용시장의 풍경을 한번 들여다보겠습니다.숫자로 보면 이 정도입니다작년에 제출된 자기소개서의 약 64.4%가 생성형 AI로 작성된 것으로 추정된다고 합니다. 열에 여섯 이상이 AI의 손을 거쳤다는 뜻이죠. 반대편 채용 담당자 쪽도 만만치 않습니다. 채용 담당자의 52.4%가 이미 서류 검토, 역량 평가, 면접 준비 및 평가 전 과정에 AI를 활용 중이라고 답했습니다. 글로벌 기업의 90% 이상은 ATS(Applicant.. 2026. 8. 18.
AI가 부른 감원 태풍 — 2026년 테크 레이오프 러닝 리스트 올해 들어 "AI 때문에 인력을 줄인다"는 발표, 뉴스에서 정말 자주 보이시죠? 아마존, 세일즈포스, 마이크로소프트까지 이름만 들어도 알만한 기업들이 줄줄이 감원 소식을 전했는데요. 테크크런치가 올해 AI를 감원 사유로 명시한 주요 기업들을 추적한 "러닝 리스트"를 공개해 화제입니다. 어떤 기업들이, 얼마나, 왜 줄였는지 한눈에 정리해드리겠습니다.숫자로 보면 이 정도입니다2026년 1월 이후 미국 테크 기업들이 감원한 인원은 약 14만 명에 달합니다. 그중 아마존·오라클·메타·마이크로소프트 네 곳이 감원한 인원만 약 5만 명 수준인데요. 특히 아마존은 1월에만 기업 부문 인력 1만 6,000명(3개월 새 전체의 9%)을 줄이면서 "생성형 AI와 에이전트가 업무 방식을 바꿀 것이고, 일부 업무는 더 적은 .. 2026. 8. 17.
한국·대만 반도체 수출, 2026년 상반기 사상 첫 일본 역전 "반도체 강국" 하면 자연스럽게 일본이 먼저 떠오르시나요? 소부장(소재·부품·장비)의 원조, 도쿄일렉트론·아드반테스트 같은 이름이 익숙하실 텐데요. 그런데 올해 상반기, 이 오래된 공식이 처음으로 깨졌습니다. 한국과 대만의 반도체 수출액이 나란히 일본을 앞질렀거든요. 무슨 일이 있었던 건지 정리해드리겠습니다.숫자로 보면 이렇습니다2026년 1~6월 상반기 총수출액 기준으로 한국이 4,963억 달러로 1위, 대만이 4,166억 달러로 2위를 차지했습니다. 오랫동안 이 자리를 지켜온 일본은 3,844억 달러로 3위로 밀려났는데요. 한국과 대만이 나란히 일본을 앞선 건 역사상 이번이 처음입니다. 증가율 차이가 특히 눈에 띕니다. 한국과 대만은 전년 동기 대비 약 50%씩 성장했는데, 일본은 10% 증가에 그쳤.. 2026. 8. 17.
카카오 '카나나', 이제 PC에서도 — 웹 버전 출시와 경량 모델 오픈소스가 던지는 신호 카카오톡 안에서만 써보셨던 AI 메이트 '카나나(Kanana)', 이제 컴퓨터 앞에서도 쓸 수 있게 됐습니다. 카카오가 최근 카나나 웹 버전을 새로 출시한 데 이어, 자체 개발한 경량 언어모델 4종까지 오픈소스로 공개하면서 국내 AI 업계에 존재감을 키우고 있는데요. 두 소식을 묶어서 오늘 정리해드리겠습니다.카나나가 뭔가요카나나는 카카오가 선보인 "초개인화 그룹 AI" 메이트 서비스입니다. 개인 비서처럼 대화 상대가 되어주는 기본 기능에 더해, 최근에는 타로·운세·챌린지 관리·스터디 코칭·보험 상담 같은 특화 AI 메이트 5종까지 추가되면서 단순 챗봇을 넘어 다양한 상황별 도우미로 영역을 넓히고 있습니다.PC로 넘어온 카나나, 뭐가 달라지나요지금까지 카나나는 모바일 앱 중심으로만 서비스됐는데, 이번에 웹.. 2026. 8. 16.
챗GPT 공짜 모델이 6배 저렴해졌다 — GPT-5.6 Luna 가격 80% 인하가 의미하는 것 지난 8월 15일, OpenAI가 조용히 꽤 큰 결정을 내렸습니다. GPT-5.6 라인업 중 가장 가볍고 빠른 모델인 "Luna"의 가격을 하루아침에 80%나 낮춘 건데요. 그냥 숫자만 보면 "개발자용 API 요금 얘기겠지" 싶으실 텐데, 실제로는 챗GPT를 무료로 쓰는 일반 이용자에게까지 영향이 오는 소식이라 오늘 자세히 풀어드리려고 합니다.무엇이 바뀌었나요Luna의 API 가격은 100만 토큰 기준 입력 1달러 → 0.20달러, 출력 6달러 → 1.20달러로 각각 80% 인하됐습니다. 중간급 모델인 Terra도 입력 2.50달러 → 2달러, 출력 15달러 → 12달러로 20% 낮아졌고요. 반면 최상위 모델 Sol의 기본 가격은 그대로 유지하되, 2.5배 빠른 대신 비용이 2배인 "고속 모드"를 새로 .. 2026. 8. 16.

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